科研合作与技术开发

除了交付仪器，我们的工程团队全程介入：从前期论证到现场落地，再到长期协作开发，确保系统在您的应用场景里真正跑得起来。

可行性研究

针对您的具体测量需求，评估技术路线、传感器选型、激励参数与算法策略；输出可行性报告与方案建议，帮助您在投入前看清边界。

工程师驻场配合现场测试，完成传感器布置、采集系统调试、数据有效性验证；与现有工艺数据比对，确认测量效果。

设备交付后提供安装调试与系统操作培训，帮助您的技术团队独立运行测量系统、完成日常维护与基础故障排查。

面向高校与企业研发部门提供长期合作：定制传感器与采集硬件、算法联调、共同申报科研课题与产业化项目。

从首次沟通到长期支持的四步推进，每个阶段都清晰可控。

电话/邮件初步了解您的应用场景、测量目标与约束条件。

基于现场信息与技术要求，给出可行性判断与初步方案建议。

确认方案细节、商务条款后启动执行，涵盖设备生产/定制开发、现场试验等。

设备交付、培训、长期售后；按需提供算法升级与新功能联合开发。

合作前可以先翻翻这些科普，对电学层析成像的原理、技术对比与选型思路建立基础认识。

电阻层析成像（ERT）与电容层析成像（ECT）的对比与选型指南：从测量原理、适用介质、传感器形式、典型应用四个维度帮你快速判断哪种技术更适合你的过程监测需求。

层析成像（Tomography）通过在被测对象外部布置传感器、采集边界信号、重建物体内部分布。本文介绍工业层析成像的基本原理、主要技术分支（ECT/ERT/EMT/EIT）与典型应用场景。

分相含率（phase fraction）是多相流测量中最关键的参数之一。本文介绍如何用 ECT/ERT 等电学层析成像技术结合 EMA（有效介质近似）模型，从电极测量推算出气-液、油-水、气-固等两相 / 三相流中各相的体积分数。

灵敏度矩阵（Sensitivity Matrix）是电学层析成像中连接边界测量与内部介质分布的核心数学工具，决定了图像重建质量、传感器选型与电极结构优化。本文介绍它的定义、两种计算方法、"软场"特性及在工程实践中的用法。

无论是工业现场的测量需求，还是科研项目的技术合作，欢迎随时联系。