EIT 重建算法验证与对比研究
为高校 EIT 算法研究、阻抗模型构建与临床数据采集提供实验平台，支持原始数据导出与多算法对比。
项目背景
电阻抗成像算法是 EIT 临床应用的核心，但商用设备多为闭源系统，研究者难以在硬件层介入。学术研究急需开放的硬件实验平台，便于算法对比、模型构建与数据采集。
测量挑战
- 算法研究需要原始边界电压 / 电流数据导出，而非仅成像结果
- 不同算法（LBP、Tikhonov、深度学习等）对数据采集方式有差异需求
- 临床数据采集需符合伦理与隐私要求
我们的方案
TJUERT 多截面三维电阻层析成像（ERT）系统提供完整的算法开放接口：原始测量数据可导出至 MATLAB / Python / Excel；激励方式、电极顺序、采集速率均可参数化配置；硬件平台与算法层解耦。
实施结果
- 多个课题组在 TJUERT 平台上完成自研算法验证与论文发表
- 平台可支撑横向课题与博士论文工作
- 同一硬件可同时服务多个算法分支的对比研究
